Com apenas 16 anos, o estudante Raul Victor Magalhães Souza garantiu o primeiro lugar na categoria Ensino Médio da 31ª edição do Prêmio Jovem Cientista, ao desenvolver um projeto baseado nos conhecimentos dos chamados profetas da chuva. O resultado foi divulgado nesta quarta-feira (26/11) pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), responsável pela premiação em parceria com a Fundação Roberto Marinho.
Aluno do 1º ano da Escola Estadual de Ensino Médio Deputado Joaquim de Figueiredo Correia, no bairro Benfica, em Fortaleza, Raul desenvolveu seu trabalho com base nos saberes populares dos profetas da chuva, que costumam prever a quadra chuvosa a partir de observações da natureza. Para isso, recorreu ao uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA).
O projeto alcançou 94,5% de precisão nas previsões pluviométricas, resultado associado à criação de um sistema de aprendizado de máquina intitulado “Desenvolvimento de uma ferramenta de aprendizado de máquina para predição pluviométrica baseada nos saberes dos profetas da chuva do Vale do Jaguaribe, Ceará”. A pesquisa teve orientação do professor Helyson Lucas Bezerra Braz.
Em continuidade ao estudo, Raul e o orientador desenvolveram a IA dos Profetas da Chuva, plataforma construída com técnicas de machine learning e interface produzida com o uso da biblioteca Streamlit, em linguagem Python. Para alimentar o sistema, foram utilizadas observações de seis profetas de municípios do Vale do Jaguaribe. São eles: Iracema, Limoeiro do Norte, Morada Nova, Quixeré e Russas.
Os dados foram organizados em três grupos: fenômenos atmosféricos (como halo lunar e brilho intenso do Sete-Estrelo), indicadores botânicos (florescimento do mandacaru, juazeiro e observação da embiratanha) e comportamento animal (como borboleta preta, rã, aranha-caranguejeira e formigueiros).
Informações registradas pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (Funceme) e pelo Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), no intervalo de 1981 a 2024, serviram para treinar a IA. Após a coleta, os registros passaram por tratamento, cruzamento e padronização para incremento da precisão.
Motivação
A inspiração do estudante surgiu de forma pessoal. O avô, agricultor Luiz Maia, apresentou ao jovem os métodos dos profetas da chuva ainda na infância, estimulando o interesse que mais tarde resultaria na pesquisa, desenvolvida em parceria com o Laboratório de Farmacologia de Venenos, Toxinas e Lectinas da Universidade Federal do Ceará (UFC).
Desde o início do ensino médio, Raul mantém uma bolsa do CNPq para desenvolvimento de trabalhos científicos. A intenção do estudante é dar continuidade ao projeto premiado. Segundo ele, a ampliação do banco de dados é o próximo passo para melhorar o desempenho da plataforma.
Desempenho no Ensino Superior
Também oriundo do Ceará, o aluno Isac Diógenes Bezerra, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), conquistou o segundo lugar na disputa voltada ao Ensino Superior. Ele apresentou um sistema de baixo custo que monitora o consumo de água utilizando conceitos ligados à Internet das Coisas.
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